基于贵州禁毒大数据的涉毒行为预测预警研究

一、成果基本信息

二、成果简介

本研究主要开展以下工作：1.按照国家大数据标准，探索和制定了我省涉毒行为预警指标体系；2.依托省公安厅数据资源平台和省禁毒情报作战平台汇集的海量数据，构建涉毒行为数据库；3.从数据库提取涉毒行为数据进行主成分分析，然后构建涉毒行为随机森林预测预警模型，并对模型进行验证；4.依托省公安厅数据资源平台和省禁毒情报作战平台汇集的海量数据、涉毒行为数据库和涉毒行为预警模型，搭建涉毒行为预警平台。5.推动禁毒大数据建设和应用向规范化、标准化发展，并在全省进行应用示范推广。本研究的关键技术为：根据涉毒行为预警指标，对吸贩毒违法犯罪行为进行量化分析，然后通过主成分分析从预警指标（特征变量）中提取方差贡献率之和大于 0.85 的主要成分，用获得的主要成分数据集对涉毒行为随机森林预警模型进行训练与验证。本研究的创新点：传统的涉毒行为预警是采用人工进行，本研究利用主成分分析和随机森林预警模型对涉毒行为进行数据分析和预测，提高了涉毒行为的预警效率和准确性。本研究成果能够应用于禁毒智慧化和计算机仿真涉毒预测等方面，对精确预测涉毒违法犯罪行为和提高公安机关打防管控效能具有重要意义。

三、成果转化预期：

1.经济效益分析。吸毒给人民群众带来人身伤害及经济损失更是无法估算。运用大数据、智能化技术，做好涉毒行为的预测预警，以最小的治理成本，实现最大的治理效益（善治），从而实现社会秩序的稳定、社会的和谐安定。此外，通过本项目研究，解决禁毒智慧化应用关键技术，为探索大数据条件下的禁毒情报研判工作奠定理论基础，最大限度避免项目重复建设。

2.社会效益分析。推动禁毒工作科学决策。运用大数据技术，推动毒情预警监测、禁毒形势评估等开展数据挖掘和分析研判，为禁毒工作的科学决策提供服务和支撑，实现“数据决策”；推动毒情形势精准预判。运用大数据技术，推动禁毒情报分析和涉毒预警预判等精准研判，全面提升对毒品违法犯罪活动的打击效能，实现“数据研判”；推动禁毒社会化管理服务。运用大数据技术，拓展和创新禁毒服务理念和服务方式，提高禁毒公共服务和毒品预防教育工作，实现“数据服务”。

四、前期已转化取得的社会经济效益:

涉毒行为预警模型和涉毒行为预警平台应用于涉毒案件侦破中，能精确预测涉毒违法犯罪行为，节约了大量的人力和物力，加快了涉毒案件的侦破进程，挽回大量的经济损失，提高了公安机关打防管控效能。截至2020年底贵州省社会面吸毒人员将达到 14万人，每名吸毒人员一年毒品消耗6000元，全省为 3 亿元（按查处率 40%估算）。从经济投入来看，贵州省每年禁毒工作经费投入至少 1 亿元，戒毒场所和康复中心经费投入 2 亿元，全省每年财政支出共约 3 亿元。

通过项目应用，提高人民群众安全感，为平安贵州建设贡献力量。

 特别声明

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项目联系人 ：赵经理  

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