一种基于云模型的图像增强方法

一、成果基本信息

二、成果简介

    本发明提供了一种基于云模型的图像增强方法,包括如下步骤:(1)判断类型:输入一张图片,判断图片是否为灰度图,如是则跳过下一步;(2)预处理:将输入的图片转换为灰度图;(3)计算参数:计算图片每个灰度级的平均概率、总体期望,并基于总体期望计算方差和标准差;(4)生成云滴:根据总体期望和标准差,利用正态云生成算法随机生成云滴,将生成的云滴组合成云模型;(5)统计像素;(6)规定直方图;(7)确定关系;(8)输出图片。本发明能够以较为通用的方式使得处理出来的图片更加清晰明亮、灰度平均对比度更高,图像的层次分明,且易于操作,相对于常规的针对不同的图像针对性的选择映射函数进行直方图规定化的方式而言,明显更具普适性。

特别声明

1.本公告仅对成果进行推介，接受意向方咨询与洽谈，以上介绍中的内容仅供参考。

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项目联系人 ：赵经理  

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